전체교육일정
교육개요
인공지능 영상인식 기술 동향과 요소 기술에 대한 내용을 학습한다.
선수과목
- AI 이해와 활용
- TensorFlow 기반 딥러닝 기본지식
강의내용
[1일차] Pixel Data 처리를 위한 Image Processing
- Image Processing Fundametals
- Image Coordinate System
- Scaling and Aspect Ratios
- Image Classification
[2일차] 시간인지를 위한 딥러닝
- Deep Learning Classification Pipeline
- Optimization Methods and Regularization
- Learning Rate Schedulers
- Spotting Underfitting and Overfitting
- Visualizing Network Architectures
- CNNs for Classification
[3일차] 딥러닝 시가인지 아카텍쳐 이해
- Data Augmentation
- Networks as Feature Extractors
- Ranked Accuracy / Fine-tuning Networks
- Advanced Optimization Methods
- AlexNet / VGGNet / GoogLeNet / ResNet
[4일차] 딥러닝 기반 영상처리 실무
- 이미지 탐색 알고리즘
- R-CNN / You Only Look Once
- AttentionNet
- 시각인지(Visualizing and Understanding)
- 시각적 특징 및 반전(Feature visualization and inversion)
- 적대적 예시(Adversarial examples)
기타
** 과정은 4일 과정입니다.
일정은 실제로는 하기와 같습니다.
- 3/15,16 & 19,20 (목금&월화)
- 5/28~31 (월화수목)
- 9/6,7 & 10,11 (목금&월화)
- 11/22,23 & 26,27 (목금&월화)