전체교육일정
교육개요
본 과정에서는 딥러닝의 기반이 되는 기계학습 및 최적화 기초를 배우고 신경망에 대해서 학습한다
선수과목
"리눅스 초급
파이썬 기본 문법
Python을 이용한 필수 라이브러리"
강의내용
"[1일차]
Deep Learning 개요
- Deep feedforward network
* Feed-forward neural networks
* Computational graph and backpropagation
- Optimization for training deep models
- Regularization
[2일차]
Convolutional Networks
- CNN (Convolution Neural Networks)
* Convolutional layers
* Activation
* Pooling
* Batch Normalization
* Dropout
- AlexNet / VGGNet architecture
[3일차]
Recurrent neural networks Auto Encoder
- RNN (Recurrent Neural Networks)
* LSTM and gated recurrent units
* CTC
* Seq2Seq architectures
* Attention models
- AutoEncoder / Seq2Seq
- Complex Network Models / Representative models
"
기타
교육장소 : 서울특별시 강남구 테헤란로 222 도원빌딩 3층 4층 한국글로벌널리지 교육센터1