AI
교육개요
R과 Python의 지식이 필요 없으며 Azure ML을 활용하여 머신러닝 개념 이해 및 전체적인 흐름을 학습 할 수 있음
강의내용
데이터 분석 표준 프로세스
손으로 예측하기
머신러닝이란?
- 해결하는 문제
- 데이터 분석을 위한 자료형
도구 소개 및 데모
Regression
- Regression 개요
- 모델링 Process
- 모델링 1 : 자동차 제동거리 예측
- 모델 평가
- 데이터 탐색
- 모델링 2 : 공유 자전거 수요 예측
- 알고리즘 변경
- 모델링 2 : 공유 자전거 수요 예측
- 추가 변수
- 모델링 2 : 공유 자전거 수요 예측
- Competition!
- 모델링 3 : 주가 예측
- Web Service / Excel
Classification
- Classification 개요
- 데이터 탐색
- 모델링 1 : iris 분류
- 모델 평가
- 모델링 1 : iris 분류
- 결측치 처리
- 모델링 2 : titanic 생존자 예측
- 알고리즘 변경
- 모델링 2 : titanic 생존자 예측
- 변수 중요도
- 모델링 2 : titanic 생존자 예측
- Competition!
- 모델링 3 : 신용도 예측
데이터분석 기획
- 기획과 활용방안
기타
교육장소 : 서울특별시 강남구 테헤란로 222 도원빌딩 3층 4층 한국글로벌널리지 교육센터1