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AI

Machine Learning이해와 활용

교육일정
교육기간
3일
교육금액
1,320,000원(부가세포함)
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교육개요

빅데이터 알고리즘 이해는 빅데이터의 특성을 수용하고, 최신 또는 실 데이터 분석에 적용되고 있는 기계학습 위주로 학습



교육목표

빅데이터 알고리즘 이해는 빅데이터의 특성을 수용하고, 최신 또는 실 데이터 분석에 적용되고 있는 기계학습 위주로 학습



수강대상

파이썬을 이해한 모든대상



선수과목

Python 기본 지식



강의내용

[1일]

머신러닝, 지도학습
- 머신러닝 개요 및 프로세스
- Scikit-learn 머신러닝
- Liner regression 실습
- Non-linear regression(KNN-regression, Regression tree) 실습
- 알고리즘별 특성 / 용도정리
- 모델 해석 실습 / 예측 성능 튜닝 실습

[2일]

지도학습(분류)
- Logistic regression 실습
- Decision Tree, Artificial Neural Network 실습
- 알고리즘별 특성 / 용도정리
- 모델 해석 실습 / 예측 성능 튜닝 실습

선형모델, 비지도 학습
- 선형모델 복습
- PCA & PCR
- 선형모델 + Regularization

[3일]

Ensemble
- 트리모델 학습
- Ensemble
- Random Forest & Bagging
- Adaboost & Boosting
- Gradient boost & XG boost
- Stacking